熱錢涌入,中小資本擠不上具身智能牌桌
原創(chuàng) 任雪蕓 Tech星球

Tech星球(微信ID:tech618)
文 | 任雪蕓
圖片來源 | 豆包AI
今年3月,金沙江創(chuàng)投合伙人朱嘯虎“清倉式”看空人形機器人的言論引發(fā)市場熱議,關(guān)于具身智能投資退潮的討論愈演愈烈。不少觀點認為,這個賽道商業(yè)化周期漫長,當前階段的投入性價比越來越低。
但實際上,資本動向卻逐漸火熱。2025年以來,具身智能領(lǐng)域頭部企業(yè)持續(xù)獲得融資。宇樹科技完成C輪融資,估值突破百億元大關(guān);銀河通用于6月拿到寧德時代領(lǐng)投的11億元新一輪融資。
與此同時,京東、美團、騰訊、華為等巨頭,也紛紛將目光投向這一領(lǐng)域。除了投資初創(chuàng)公司以外,大廠和大廠前高管們也躬身入局。
Tech星球通過IT桔子創(chuàng)投數(shù)據(jù)服務平臺梳理發(fā)現(xiàn),截至2025年7月3日,國內(nèi)具身智能行業(yè)年內(nèi)投資事件已達114起,超過2024年全年91起的總量。
一邊是“退潮論”甚囂塵上,一邊是頭部企業(yè)融資不斷。尚未入場的投資機構(gòu)陷入兩難困境:他們既擔心具身智能商業(yè)化周期太長,投進去的錢短期見不到回報;又怕錯過行業(yè)爆發(fā)的機會,只能旁觀先行者收割紅利。
于是,從行業(yè)巨頭到初創(chuàng)團隊,從投資人到創(chuàng)業(yè)者,都試圖在這場充滿不確定性的“淘金熱”中,找到風險與機遇的平衡點。一位早期VC投資機構(gòu)的投資經(jīng)理向Tech星球坦言,“具身智能項目的技術(shù)迭代速度、商業(yè)化落地路徑都充滿未知,但站在行業(yè)爆發(fā)前,沒有人愿意徹底退場?!?/p>
具身智能,迎來一場價值重估
具身智能,通常是指具備環(huán)境感知、邏輯推理及物理世界交互能力的“智能系統(tǒng)”,而具身智能機器人則可視為這一系統(tǒng)的物理載體。
這一概念最早可追溯至1950年,但長期受限于傳感器精度、算力成本等技術(shù)瓶頸,發(fā)展始終不溫不火。直至近年大模型技術(shù)突破,才為具身智能的迭代升級提供了機會。
一位資深行業(yè)從業(yè)者表示,大模型技術(shù)能力直觀體現(xiàn)在產(chǎn)品上,會讓機器人更智能、動作更靈活,擁有更強的運動控制能力。
這種技術(shù)升級在蛇年央視春晚首次引起廣泛關(guān)注。宇樹科技的人形機器人與舞者同臺表演,不僅流暢完成甩手絹、扭秧歌等復雜動作,還根據(jù)舞蹈節(jié)奏調(diào)整姿態(tài),展現(xiàn)出類似人類的互動能力。這也是具身智能首次以“擬人化”的形式,出現(xiàn)在大眾視野中。
而這也成為投資圈的關(guān)鍵時刻。上述VC機構(gòu)投資經(jīng)理透露,自宇樹科技憑借春晚表現(xiàn)引發(fā)關(guān)注后,部分具身智能項目的估值攀升。

另一位投資機構(gòu)的投資人則提到,宇樹科技引發(fā)的這輪行情,直接讓其持續(xù)跟蹤的一個具身智能項目估值翻倍,“但實際上,這個項目的商業(yè)化路徑并不清晰?!?
受這股行業(yè)熱潮推動,具身智能初創(chuàng)企業(yè)的融資節(jié)奏顯著加快。其中,它石智航在成立僅50天之際,便拿到1.2億美元天使輪融資;成立未滿半年的原力靈機,也完成2億元天使輪融資;而成立約一年的千尋智能,更是順利完成5.28億元Pre A輪融資。
一些明星具身智能企業(yè)的估值在多輪融資中持續(xù)攀升。比如,成立于2023年的智元機器人,今年3月完成由騰訊領(lǐng)投的B輪融資后,第三方調(diào)研機構(gòu)評估其估值達150億元,較上一輪融資時直接翻倍。
上述投資機構(gòu)的投資人坦言,如今即便是初創(chuàng)階段的具身智能項目,其投資門檻也已水漲船高,動輒數(shù)億人民幣的融資規(guī)模,早已超出中小投資機構(gòu)的參與能力。
高資金門檻下,頭部資本成為行業(yè)主導力量。據(jù)Tech星球不完全統(tǒng)計,高瓴創(chuàng)投、啟明創(chuàng)投、紅杉資本等頂級VC/PE機構(gòu),與京東、騰訊、美團龍珠、螞蟻集團等互聯(lián)網(wǎng)巨頭戰(zhàn)投部,以及寧德時代、聯(lián)想、TCL創(chuàng)投等產(chǎn)業(yè)資本,正高頻次現(xiàn)身具身智能投資賽道。

豪賭技術(shù)拐點
在今年3月末的一次投資人交流中,朱嘯虎直言不諱地指出,人形機器人商業(yè)化路徑仍不清晰。他還透露,某具身智能項目在B輪以3億美元估值退出時,企業(yè)年營收僅800萬美元,現(xiàn)金流缺口高達2700萬美元。
這番言論在創(chuàng)投圈曾引發(fā)不少爭議,但從當前具身智能的商業(yè)化進展來看,其觀點卻能顯現(xiàn)出相對的合理性。一位資深從業(yè)者坦言,即便頭部企業(yè),眼下也尚未探索出可規(guī)?;儸F(xiàn)的商業(yè)模式。

從宇樹科技來看,結(jié)合其官網(wǎng)披露,目前產(chǎn)品覆蓋Go系列四足機器人、B系列工業(yè)版四足機器人、G/H雙足人形機器人原型、模塊與軟件(視覺、控制器)。
據(jù)天眼查信息,宇樹科技中標項目主要面向高校、能源、醫(yī)療、消防等領(lǐng)域,其中科研類高校成為訂單主力。例如,同濟大學貢獻了宇樹公開中標項目中最大的訂單金額,達825.66萬元,采購內(nèi)容是10個單價70萬元的H1 2通用人形機器人。
上述投資人表示,宇樹科技當下的客戶結(jié)構(gòu)反映的是具身智能技術(shù)在科研場景的集中落地,但也側(cè)面反映其在消費級與工業(yè)級大規(guī)模應用上依舊存在滯后性。同時,他表示,宇樹已實現(xiàn)批量交貨,但賽道內(nèi)多數(shù)玩家仍停留在研發(fā)階段,能達到量產(chǎn)交付能力的企業(yè)寥寥無幾。
這與具身智能技術(shù)的階段性瓶頸密切相關(guān)?!搬t(yī)療、養(yǎng)老、零售、工業(yè)制造等領(lǐng)域都存在應用前景,但以當前的硬件性能和軟件算法水平來看,行業(yè)發(fā)展注定是一個漸進的過程”,一位業(yè)內(nèi)人士指出。
他同時表示,對投資機構(gòu)而言,這種情況反而存在新機會?!罢麢C企業(yè)估值越來越高,機構(gòu)可以將目光投向人形機器人的上游產(chǎn)業(yè)鏈?!?
今年以來,的確有不少零部件公司拿到了融資。靈心巧手公司近日完成數(shù)億元A輪融資,由中金資本私募領(lǐng)投,螞蟻集團等機構(gòu)參投。智能傳感器公司千覺機器人拿到了來自元禾原點、戈壁創(chuàng)投及小苗朗程的投資。
隨著具身智能融資熱潮延伸至上游產(chǎn)業(yè),一位產(chǎn)業(yè)投資人稱,其現(xiàn)在投的其實不是當下的訂單,而是賭大模型與機器人融合的臨界點。“一旦突破,整個產(chǎn)業(yè)鏈的價值都會重估。”

從資本狂熱到商業(yè)化大考
在具身智能掀起融資風暴之前,大模型創(chuàng)業(yè)曾是資本圈最炙手可熱的賽道。2023年至2024年間,國內(nèi)大模型領(lǐng)域上演“百模大戰(zhàn)”。但僅僅一年時間過去,百模大戰(zhàn)便進入偃旗息鼓階段。國產(chǎn)大模型“六小虎”中,已有多家開始調(diào)整策略,進行轉(zhuǎn)型。
具身智能的確復刻著大模型創(chuàng)業(yè)初期的資本狂熱,它們有著相似的技術(shù)想象、相似的估值泡沫,以及尚未被驗證的商業(yè)化謎題。
不過,在股權(quán)投資市場投資活動仍然承壓,投資機構(gòu)出手愈發(fā)謹慎,投資次數(shù)和規(guī)模普遍下降的大背景下,投資人也在趨于冷靜。

5月中旬的一次公開場合上,SEEFUND無限基金管理合伙人馬麟指出,2025年,具身智能創(chuàng)業(yè)最重要的是PMF(產(chǎn)品市場匹配度),要有現(xiàn)金流、有收入,“哪怕沒轉(zhuǎn)正,至少證明市場對你的接受度”。
前不久,松延動力因在人形機器人半程馬拉松賽事中的出色表現(xiàn),迅速成為人形機器人創(chuàng)業(yè)賽道的焦點。據(jù)松延動力創(chuàng)始人兼董事長姜哲源透露,“北京機器人馬拉松比賽結(jié)束后的一個月內(nèi),我們就拿到了1000臺以上訂單,截至目前,累計訂單量已突破2000臺,總合同金額超1億元?!?
與此同時,銀河通用的人形機器人也在北京進駐7家無人藥店,24小時由人形機器人完成藥品揀取并對接騎手。
與大模型構(gòu)建估值的邏輯相似,具身智能的投資正在從團隊、技術(shù)轉(zhuǎn)向交付?!斑@其實表明,資本已經(jīng)開始關(guān)注技術(shù)在細分場景的落地能力”,一位上述從業(yè)者稱。
對此,一位投資人也表示,今年是機器人交付元年,具身機器人企業(yè)達到千臺交付量后,場景需求將不再局限于展覽展示等簡單操作?!暗綍r企業(yè)就需要聚集簽約方與用戶共同探討需求、成本等問題,在此背景下,誰能快速且穩(wěn)定交付、保證質(zhì)量、降低價格,誰就能在競爭中占據(jù)優(yōu)勢。”
一位尚未入局具身智能的機構(gòu)投資人表示,眼下具身智能已度過概念紅利期,投資會更加謹慎。在他看來,參照智能駕駛的行業(yè)周期,以及大模型從參數(shù)競賽轉(zhuǎn)向場景的發(fā)展軌跡,下一輪投資窗口期可能出現(xiàn)在量產(chǎn)階段,“那時才能篩選出真正能打通技術(shù)和場景的優(yōu)質(zhì)標的。”
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