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　　近日，《體檢人群眼健康篩查及健康管理專家共識 （2024）》（以下簡稱“《共識》”）正式發(fā)表于《中華健康管理學(xué)雜志》。 

　　為了使健康管理中心的成年人眼健康體檢工作更加規(guī)范有序，《體檢人群眼健康篩查及健康管理專家共識（2024）》制訂委員會和《中華健康管理學(xué)雜志》編輯委員會共同組織眼科學(xué)、健康管理學(xué)及老年病學(xué)領(lǐng)域的多學(xué)科專家進行了充分研討論證，共同制訂了本共識。

　　共識目標人群為健康管理中心及相關(guān)機構(gòu)接受體檢的成年人群，重點包括中老年人、高度近視患者以及患有糖尿病、高血壓等全身性疾病的高風(fēng)險個體。

　　眼底影像學(xué)檢查在防盲和慢病防治中具有關(guān)鍵作用

　　視功能障礙嚴重影響個體的健康水平及生活質(zhì)量，同時帶來沉重的社會及經(jīng)濟負擔(dān)。眼健康篩查通過綜合的眼部評估，可以對大多數(shù)致盲性眼病進行早期診斷、早期干預(yù)，降低相關(guān)疾病負擔(dān)。眼底影像學(xué)檢查能夠無創(chuàng)性觀察視網(wǎng)膜結(jié)構(gòu)和神經(jīng)血管改變，發(fā)現(xiàn)高血壓和高血糖等全身性疾病的早期損害，在防盲和系統(tǒng)性慢病防治中具有重要作用。將免散瞳彩色眼底照相納入健康體檢，可提高常見致盲性眼病的早期篩查、早期診斷率。

　　眼是人體唯一能夠無創(chuàng)觀察視網(wǎng)膜微血管和神經(jīng)纖維的器官，高血壓、高血糖和高血脂等疾病在早期對器官的損害，往往會在眼底表現(xiàn)出特征性變化，眼底檢查對重要器官損害的預(yù)測和預(yù)防具有重要意義。例如，高血壓導(dǎo)致的小動脈硬化、糖尿病引起的微血管出血，以及小血管栓塞后視網(wǎng)膜神經(jīng)纖維層的缺損，都可以用于預(yù)測腦卒中的發(fā)生。

　　許多老年人以為，隨著年齡增長出現(xiàn)視覺問題是正常的，并且認為眼科疾病一定會有癥狀，這種誤解往往阻礙他們進行常規(guī)的眼部體檢。即使在沒有視覺癥狀的老年人中，常規(guī)眼科體檢也能發(fā)現(xiàn)一些新的眼部疾病，通過早期治療和轉(zhuǎn)診可以改善視力預(yù)后。

　　針對我國185家較大規(guī)模的健康體檢中心的調(diào)查顯示，目前我國大多數(shù)健康管理中心的眼科體檢仍不完善，90%以上體檢中心的眼科檢查主要為視力及裂隙燈檢查，配備眼底照相的健康管理中心僅為 37.6%。檢查結(jié)果僅能為視力損傷、眼表疾病和白內(nèi)障的診斷提供依據(jù)，而對于青光眼、年齡相關(guān)性黃斑變性、糖尿病視網(wǎng)膜病變等早期無明顯癥狀的疾病，其早期篩查作用有限。

　　10個共識 5個強烈推薦

　　【共識 1】 健康管理中心眼健康體檢推薦開展電腦驗光及眼底照相檢查【強烈推薦】

　　【共識 2】 針對成年體檢人群，眼健康篩查的重點對象包括：≥40 歲人群、慢性病人群（如糖尿病、高血壓、高脂血癥等）、高度近視人群、具有遺傳性眼病家族史人群、妊娠期婦女【強烈推薦】

　　【共識 3】 近視性視網(wǎng)膜病變、青光眼、糖尿病視網(wǎng)膜病變、老年性黃斑變性等常見致盲性眼病 初期可無癥狀，隱匿性強，早期篩查及干預(yù)至關(guān)重要【強烈推薦】

　　【共識 4】 推薦視力、電腦驗光、眼壓、裂隙燈 檢查、免散瞳彩色眼底照相作為眼健康篩查的基礎(chǔ)項目【推薦】

　　【共識5】 眼健康體檢報告應(yīng)包含對檢查所見正?；虍惓＝Y(jié)果的描述、初步診斷及健康建議三個部分，出具報告的醫(yī)師應(yīng)具有多維思維觀【推薦】

　　【共識 6】 眼健康篩查人群應(yīng)建立眼健康檔案，進行前后對比動態(tài)追蹤隨訪，并開展眼健康相 關(guān)知識健康教育【強烈推薦】

　　【共識 7】 根據(jù)眼健康篩查結(jié)果將體檢人群分為正常人群、眼病風(fēng)險人群、眼底慢病人群、確診其他眼病人群，給予相應(yīng)的分級管理【推薦】。

　　【共識 8】 糖尿病、高血壓等慢性病對眼底疾病有顯著影響，應(yīng)多學(xué)科協(xié)作進行綜合管理，確保及時診治和預(yù)防并發(fā)癥【強烈推薦】

　　【共識 9】 信息化策略可提高眼健康篩查的高效性和準確性，同時也保證了數(shù)據(jù)的標準化和可追溯性，標準化詞庫的建立、院內(nèi)數(shù)據(jù)共享機制的建立以及人工智能的多維價值是信息化的核心組成部分【推薦】。

　　【共識10】 人工智能系統(tǒng)能夠自動識別和分類眼底圖像中的病變特征，為醫(yī)師提供輔助診斷參考，在健康管理中心具有很大的應(yīng)用需求與前景【推薦】。

　　AI眼底檢查讓健康無處不在

　　《共識》還著重強調(diào)了人工智能在輔助診斷方面的巨大潛力。AI系統(tǒng)能夠自動識別和分類眼底圖像中的病變特征，為醫(yī)師提供可靠的診斷參考。這一技術(shù)不僅有效減輕了醫(yī)師的工作負擔(dān)，還能顯著提高診斷的一致性和準確性，尤其是在資源有限或經(jīng)驗不足的醫(yī)療環(huán)境中，其優(yōu)勢更為明顯。通過深度學(xué)習(xí)算法，AI能夠分析大量眼底圖像，預(yù)測眼科疾病的早期征兆，如青光眼、糖尿病視網(wǎng)膜病變等。這種強大的預(yù)測能力大大提升了篩查的效率和準確性，使得早期干預(yù)成為可能，從而有效降低了疾病導(dǎo)致的視力損傷。

　　鷹瞳科技（Airdoc），作為全球視網(wǎng)膜影像人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，自主研發(fā)了軟硬一體化的視網(wǎng)膜影像診斷AI解決方案。通過“便攜式智能眼底相機”全自動拍攝患者視網(wǎng)膜照片，云端視網(wǎng)膜影像AI算法精準識別55種眼部疾病與心梗、中風(fēng)等高發(fā)心腦血管疾病，糖尿病，老年癡呆等慢病風(fēng)險，即時反饋數(shù)字化報告，診斷結(jié)果媲美專家級醫(yī)生。

　　在醫(yī)療AI蓬勃發(fā)展的時代浪潮中，鷹瞳Airdoc始終堅守“讓健康無處不在”的初心。因為AI發(fā)展只有堅持普惠性，把技術(shù)的操作門檻和價格“降下來”，助力基層醫(yī)療機構(gòu)無壓力采購、零基礎(chǔ)上手使用AI眼底相機，才能讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源觸手可及、像空氣一樣人人都平等享受。人工智能在眼健康篩查領(lǐng)域才能得到更廣泛的應(yīng)用，讓更多人受益于先進的醫(yī)療技術(shù)。