MiniMax發(fā)布新款開(kāi)源大模型，稱其性價(jià)比優(yōu)于DeepSeek。

6月17日，國(guó)內(nèi)大模型獨(dú)角獸MiniMax發(fā)布世界上第一個(gè)開(kāi)源的大規(guī)模混合架構(gòu)的推理模型MiniMax-M1，這也是“MiniMaxWeek”系列發(fā)布活動(dòng)的首個(gè)對(duì)外發(fā)布。

據(jù)MiniMax介紹，M1在面向生產(chǎn)力的復(fù)雜場(chǎng)景中能力是開(kāi)源模型中的最好一檔，超過(guò)國(guó)內(nèi)的閉源模型，接近海外的最領(lǐng)先模型，同時(shí)又有業(yè)內(nèi)最高的性價(jià)比。

MiniMax披露，M1的優(yōu)勢(shì)是支持目前業(yè)內(nèi)最高的100萬(wàn)上下文的輸入，和閉源模型里面的Google Gemini 2.5 Pro一樣，是DeepSeek R1的8倍，以及業(yè)內(nèi)最長(zhǎng)的8萬(wàn)Token推理輸出。

此次MiniMax M1的最大優(yōu)勢(shì)之一體現(xiàn)在成本上。根據(jù)M1大模型分析自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)顯示，MiniMax M1采用低成本訓(xùn)練，僅用512塊 H800 GPU三周時(shí)間，成本53.47萬(wàn)美元（約385萬(wàn)人民幣），僅為同類(lèi)模型訓(xùn)練成本的 1/10。

MiniMax稱，得益于以閃電注意力機(jī)制為主的混合架構(gòu)，從而在計(jì)算長(zhǎng)的上下文輸入以及深度推理的時(shí)候顯著高效。根據(jù)推算，在生成長(zhǎng)度為10萬(wàn)tokens的場(chǎng)景下，MiniMax-M1的計(jì)算量（FLOPs）為DeepSeek R1的25%，在長(zhǎng)文本處理任務(wù)中具備顯著優(yōu)勢(shì)。

據(jù)介紹，MiniMax M1的核心優(yōu)勢(shì)在于超長(zhǎng)上下文處理能力和極低的算力消耗，同時(shí)在復(fù)雜任務(wù)（如工具調(diào)用、長(zhǎng)文本理解）中表現(xiàn)接近甚至超越 DeepSeek R1。其訓(xùn)練成本僅為R1的1/10，且提供更靈活的API定價(jià)策略，尤其適合需要處理百萬(wàn)級(jí)token的場(chǎng)景（如法律文檔分析、代碼庫(kù)理解）。DeepSeek R1則在傳統(tǒng)數(shù)學(xué)推理和編程基準(zhǔn)測(cè)試中略占優(yōu)勢(shì)，但受限于上下文長(zhǎng)度和計(jì)算效率，在長(zhǎng)文本任務(wù)中明顯落后M1。

價(jià)格方面，M1在MiniMax APP和Web上支持不限量免費(fèi)使用。在API方面，第一檔0-32k的輸入長(zhǎng)度時(shí)，輸入0.8元/百萬(wàn)token， 輸出8元/百萬(wàn)token；第二檔32k-128k的輸入長(zhǎng)度時(shí)，輸入1.2元/百萬(wàn)token， 輸出16元/百萬(wàn)token；第三檔128k-1M輸入長(zhǎng)度時(shí)，輸入2.4元/百萬(wàn)token， 輸出24元/百萬(wàn)token。

值得注意的是，DeepSeek已成為大模型廠商對(duì)標(biāo)的“風(fēng)向標(biāo)”。此前字節(jié)跳動(dòng)旗下火山引擎最新發(fā)布豆包大模型1.6，首創(chuàng)按“輸入長(zhǎng)度”區(qū)間定價(jià)，深度思考、多模態(tài)能力與基礎(chǔ)語(yǔ)言模型統(tǒng)一價(jià)格，稱其綜合成本只有DeepSeek R1三分之一，每生成一條5秒的1080P視頻只需3.67元，為行業(yè)最低。

不過(guò)，被視為集體競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的DeepSeek R1也在持續(xù)升級(jí)中。5月29日，據(jù)DeepSeek公告，DeepSeek R1模型已完成小版本升級(jí)，當(dāng)前版本為DeepSeek-R1-0528。用戶通過(guò)官方網(wǎng)站、APP或小程序進(jìn)入對(duì)話界面后，開(kāi)啟“深度思考”功能即可體驗(yàn)最新版本。API也已同步更新，調(diào)用方式不變。

新版DeepSeek R1針對(duì)“幻覺(jué)”問(wèn)題進(jìn)行了優(yōu)化。與舊版相比，更新后的模型在改寫(xiě)潤(rùn)色、總結(jié)摘要、閱讀理解等場(chǎng)景中，幻覺(jué)率降低45-50%左右，能夠有效地提供更為準(zhǔn)確、可靠的結(jié)果。

從社交媒體的反饋來(lái)看，網(wǎng)友最為關(guān)注的是此次DeepSeek R1更新后的思考時(shí)間變長(zhǎng)。據(jù)測(cè)評(píng)顯示，此次DeepSeek單任務(wù)處理時(shí)長(zhǎng)可達(dá)30-60分鐘。