螞蟻數(shù)科副總裁余濱:大模型在金融業(yè)的應(yīng)用正逐漸從探索期邁向?qū)嵺`期

螞蟻集團 視覺中國 資料圖
螞蟻集團旗下、獨立運營已滿一年的螞蟻數(shù)科和OceanBase,在2025中國國際金融展期間,詳解了各自在金融領(lǐng)域的最新進展和發(fā)展方向。
自研分布式數(shù)據(jù)庫OceanBase CEO楊冰在主會場演講時表示,金融機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是利用數(shù)據(jù)來重塑傳統(tǒng)業(yè)務(wù)與組織模式,構(gòu)建新的競爭力。面對海量數(shù)據(jù),尤其是關(guān)鍵業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)存儲、處理、使用,OceanBase已經(jīng)摸索出了一套分布式架構(gòu)的最佳實踐。在銀行領(lǐng)域,OceanBase已服務(wù)銀行數(shù)超過100家,其中包括支持超過190套核心系統(tǒng)、超過1000套關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng),實現(xiàn)了自己的“百行計劃”。
螞蟻數(shù)科6月19日在國際金融展期間宣布聯(lián)合金融業(yè)伙伴進行創(chuàng)新,將推出超100個金融場景智能體解決方案,覆蓋銀行、證券、保險、通用等四大領(lǐng)域,包括銀行財富管理、營銷增長、AI原生手機銀行和安全風(fēng)控等多個螞蟻數(shù)科已經(jīng)在金融機構(gòu)實際場景中深度落地的智能體解決方案。
OceanBase達成百行計劃,支持超190套核心系統(tǒng)
作為“100%根自研”的原生分布式數(shù)據(jù)庫,OceanBase誕生于支付核心場景,已為超過100家銀行的190多套核心系統(tǒng)與1000多套關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)庫服務(wù)。2024年3月,螞蟻集團宣布OceanBase、螞蟻數(shù)科和螞蟻國際分別成立董事會,獨立面向市場。
據(jù)介紹,OceanBase目前已實現(xiàn)從頭部金融核心系統(tǒng)到中腰部金融機構(gòu)的規(guī)模化復(fù)制,深入支持了銀行、保險、證券、基金等不同類型金融機構(gòu)的核心系統(tǒng),如交通銀行、太平洋保險、國泰君安證券、平安基金等都將核心系統(tǒng)升級至OceanBase。
談及銀行和保險公司對數(shù)據(jù)庫的需求有何不同時,OceanBase副總裁、金融政企事業(yè)部總經(jīng)理王爽在接受澎湃新聞記者采訪時表示,無論是銀行還是保險,對數(shù)據(jù)庫的根本需求是一致的,就是高可用性和它的穩(wěn)定性,這個是最根本的。但是也有區(qū)別,比如銀行對交易時效性要求非常高。但從應(yīng)用的復(fù)雜性來講,保險又是遠遠超過了銀行。因為保險的險種太多了,它的復(fù)雜性對數(shù)據(jù)庫要求實際上也是很高的,所以這是最主要的區(qū)別。
在金融展上,OceanBase還在主會場成果展示及新品發(fā)布環(huán)節(jié)發(fā)布了面向金融場景的OceanBase 4.4.0版本,這一版本加強了TP事務(wù)處理能力、AP實時分析能力和AI原生能力,從而滿足金融機構(gòu)在AI場景上的需求。
大模型在金融業(yè)的應(yīng)用正從探索期邁向?qū)嵺`期
螞蟻數(shù)科是螞蟻集團旗下科技公司,2024年4月開始獨立運營,致力于以AI大模型與Web3技術(shù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。目前螞蟻數(shù)科累計已服務(wù)100%的國有股份制銀行、超60%的地方商業(yè)銀行,數(shù)百家金融機構(gòu),支持金融業(yè)高效數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
“大模型在金融業(yè)的應(yīng)用正逐漸從探索期邁向?qū)嵺`期,從可選項變成必選項。”螞蟻數(shù)科副總裁余濱6月19日在接受采訪時表示,“前兩年,很多金融機構(gòu)還將大模型視為輔助技術(shù)工具,現(xiàn)在大模型已經(jīng)融入到金融機構(gòu)的核心業(yè)務(wù)流程和復(fù)雜業(yè)務(wù)場景中?!?/p>
余濱認為,大模型在金融機構(gòu)落地路徑總體可分為四種類型:第一類,從技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建大模型中臺賦能應(yīng)用,如螞蟻數(shù)科支持大地保險打造的大模型AI中臺,支撐內(nèi)部超過70+智能應(yīng)用創(chuàng)作探索;第二類,以手機銀行為載體,構(gòu)建AI原生的移動金融服務(wù)體系,從系統(tǒng)架構(gòu)到用戶交互界面全面徹底擁抱AI;第三類,在實際業(yè)務(wù)場景,如風(fēng)控、理財、營銷等環(huán)節(jié)應(yīng)用大模型提升效率與體驗;第四類,將大模型作為全行1號工程進行重點部署,以大模型全面重構(gòu)業(yè)務(wù)流程,打造智能體集群,驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新與體驗升級。
余濱介紹,針對上述四種落地路徑,螞蟻數(shù)科在服務(wù)金融機構(gòu)過程中已經(jīng)深度實踐并形成成熟解決方案對外輸出。在商業(yè)模式方面,目前螞蟻數(shù)科的金融智能體服務(wù)模式既可以支持私有化部署、SaaS訂閱服務(wù),以及基于效果計費等多種模式,金融機構(gòu)可以按需靈活選擇。
“我們將持續(xù)投入核心技術(shù)研發(fā)與場景深耕,打造值得信賴的產(chǎn)品與解決方案,推動大模型在金融場景的價值落地。服務(wù)金融普惠與智能化?!庇酁I表示。
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