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（圖源：豆包AI）

過去幾年來，人工智能（AI）逐漸走出尖端科技的象牙塔，成為人文社科工作者的研究主角。數(shù)據(jù)顯示，從2020至2024年，在每年知網(wǎng)所收錄的高校優(yōu)秀碩博學(xué)位論文中，以AI為主題的人文社科類學(xué)位論文數(shù)量?jī)粼鲩L(zhǎng)共計(jì)1077篇，平均年增長(zhǎng)量為269.25篇，漲幅超過四成。

當(dāng)人文社科+人工智能成為新趨勢(shì)，越來越多的人文社科類學(xué)生投身AI領(lǐng)域，AI也成為畢業(yè)生們的研究對(duì)象。人文社科碩博生，為啥愛上了研究AI？不同專業(yè)、領(lǐng)域的人文社科學(xué)生，最關(guān)注的AI議題是哪些？通過統(tǒng)計(jì)近5年來，知網(wǎng)優(yōu)秀碩博論文庫(kù)中所收錄的以AI為研究主題的人文社科領(lǐng)域?qū)W位論文，我們?cè)噲D給出答案。

人文社科學(xué)生寫畢業(yè)論文，盯上AI了？

我們以“人工智能”為檢索主題，梳理自2020年以來知網(wǎng)優(yōu)秀碩博論文庫(kù)內(nèi)人文社科專業(yè)相關(guān)的學(xué)位論文數(shù)量（其中2025年為知網(wǎng)提供的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)）。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，以AI為主題的人文社科論文數(shù)從2020年起上漲，除2023至2024年間略有下降，在2020至2023年的三年間年均增長(zhǎng)約667篇。

相關(guān)論文數(shù)攀升的背后，自然離不開所屬院校提供的平臺(tái)支持。

在優(yōu)秀碩博論文入庫(kù)知網(wǎng)的全部院校中，吉林大學(xué)以417篇以AI為主題的人文社科碩博論文數(shù)遙遙領(lǐng)先，憑借綜合類大學(xué)的跨學(xué)科研究平臺(tái)，成為最懂跨行研究AI的高等學(xué)府。

部分非綜合類的大學(xué)，在“AI+人文社科”的研究方面同樣表現(xiàn)不俗。比如，華東師范大學(xué)、華中師范大學(xué)等師范類院校走上了“教育+AI”賽道；西南財(cái)經(jīng)大學(xué)、上海財(cái)經(jīng)大學(xué)等財(cái)經(jīng)類院校則錨定金融科技命題；還有中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)、西南政法大學(xué)等政法類院校，用AI賦能法律治理。

值得關(guān)注的是，同樣以AI作為學(xué)位論文的主題，不同人文社科專業(yè)的碩博生的研究熱度大相徑庭。近幾年來，一些人文社科專業(yè)的研究勢(shì)頭一路高歌，另有一些專業(yè)的研究熱度卻在走下坡路。

我們統(tǒng)計(jì)了2020年至2024年間，各專業(yè)以AI為主題的學(xué)位論文的增長(zhǎng)速度，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：隨雙碳政策與AI技術(shù)的結(jié)合，環(huán)境學(xué)與人工智能交叉研究的論文數(shù)從2020年的5篇，上漲至2024年的55篇，上漲了10倍。體育學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)等專業(yè)將AI當(dāng)作數(shù)據(jù)建模的底層方法，增速同樣可觀。

相比之下，法學(xué)、科學(xué)與科技管理學(xué)、新聞傳播學(xué)、哲學(xué)、保險(xiǎn)學(xué)專業(yè)的碩博生對(duì)AI研究熱度有所下滑。

其中，“法學(xué)+AI”主題的碩博學(xué)位論文以29.97%的負(fù)增長(zhǎng)率，成為近五年來碩博生AI研究熱度降幅最大的專業(yè)。要說背后的原因，早在AI勃興初期，法學(xué)研究者便聚焦于AI著作權(quán)、算法歧視、AI法律法規(guī)等核心議題，積累了大量學(xué)術(shù)成果，使后來的研究者難免在選題上陷入同質(zhì)化的困境 [1]。

如果拋開增速，單從論文發(fā)表的絕對(duì)數(shù)量來看，在2020-2024年間，工商管理、通信經(jīng)濟(jì)、法學(xué)、教育和金融專業(yè)的碩博生累計(jì)發(fā)表的AI主題學(xué)位論文數(shù)量最多。一方面，這幾個(gè)專業(yè)的學(xué)生規(guī)模相對(duì)較大，論文產(chǎn)出量偏多。另一方面，這些學(xué)科與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)治理、技術(shù)應(yīng)用等密不可分，AI可以提供學(xué)科研究的工具支持，或引發(fā)核心問題的再討論。

相比之下，中藥與方劑、動(dòng)力工程、植物保護(hù)、系統(tǒng)科學(xué)、天文、農(nóng)業(yè)工程、特種醫(yī)學(xué)等7個(gè)專業(yè)以AI為主題的學(xué)位論文數(shù)最低。

不同專業(yè)學(xué)生，更關(guān)注哪些AI議題？

基于上述篩選文獻(xiàn)，我們從知網(wǎng)優(yōu)秀碩博論文庫(kù)中二次選取了研究主題屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)，但研究者所屬專業(yè)為人文社科領(lǐng)域的675篇跨界論文。由于知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的學(xué)位論文數(shù)不定期的日常更新，本次統(tǒng)計(jì)僅收集了2025年6月8日前的相關(guān)論文。

接下來，我們從研究方法、研究?jī)?nèi)容、研究對(duì)象、理論視角和核心變量五個(gè)維度對(duì)相關(guān)論文進(jìn)行編碼。其中，研究對(duì)象指“研究誰(shuí)/什么”，研究?jī)?nèi)容是“研究對(duì)象的什么方面”。舉個(gè)例子，一項(xiàng)研究的對(duì)象可以是AI生產(chǎn)的小說，研究?jī)?nèi)容則是機(jī)器敘事對(duì)傳統(tǒng)文學(xué)審美標(biāo)準(zhǔn)的沖擊。

在編碼統(tǒng)計(jì)后，我們發(fā)現(xiàn)，人文社科碩博生最常把人工智能當(dāng)作研究方法（44.5%）和研究?jī)?nèi)容（42.3%）寫入畢業(yè)論文，其次是將它視作直接的研究對(duì)象（32.1%）。

分析來看，AI技術(shù)的功能性強(qiáng)，自然語(yǔ)言處理（NLP）、文本標(biāo)注、情感分析等技術(shù)是處理大規(guī)模文本數(shù)據(jù)的重要手段。因此，人工智能成為人文社科碩博生廣泛使用的研究方法，并不難理解。

此外，人工智能議題日趨成為研究熱點(diǎn)，作為研究?jī)?nèi)容、研究對(duì)象的比例自然偏高。但在理論視角、核心變量上，大部分人文社科碩博生研究更習(xí)慣于使用原有的研究框架，一般只把AI當(dāng)作供參考的外部變量。

從不同專業(yè)的分布來看，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)的碩博生最傾向把人工智能作為研究方法，其應(yīng)用比例顯著高于第二名的教育技術(shù)和第三名的工商管理專業(yè)。這可能是因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)本身就強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)處理和模型構(gòu)建，容易將AI納入原有方法。

與此同時(shí)，法律、工商管理、管理科學(xué)與工程專業(yè)常把人工智能當(dāng)成它們的研究?jī)?nèi)容。當(dāng)AI在社會(huì)上產(chǎn)生日趨廣泛的影響，相關(guān)專業(yè)的及時(shí)反映十分必要。除此以外，人工智能也容易成為法律、設(shè)計(jì)學(xué)、管理科學(xué)與工程專業(yè)碩博生的研究對(duì)象，他們最關(guān)心的，是AI應(yīng)用于本專業(yè)后產(chǎn)生的倫理、流程優(yōu)化與創(chuàng)新設(shè)計(jì)等方面的問題。

而從研究的具體內(nèi)容來看，來自不同專業(yè)的人文社科碩博生，所研究的AI相關(guān)內(nèi)容也各具專業(yè)特色。我們以“人工智能”為檢索詞，檢索了2020年至2025年間相關(guān)專業(yè)的優(yōu)秀碩博論文，由DeepSeek與人工二度編碼，梳理出了最愛跨界研究AI的五個(gè)學(xué)科所關(guān)注的研究?jī)?nèi)容。

從各專業(yè)的共性來看，隱私倫理、技術(shù)應(yīng)用是不同專業(yè)學(xué)生所共同關(guān)注的兩大AI熱門議題。當(dāng)管理學(xué)學(xué)生關(guān)注AI在企業(yè)管理、公共治理中的應(yīng)用，藝術(shù)學(xué)碩博生則視AI為引發(fā)藝術(shù)生產(chǎn)變革的新工具。如果我們把視線轉(zhuǎn)向法學(xué)研究生，AI的“雙刃劍”屬性是他們最為關(guān)注的話題：他們既憂心著AI面部識(shí)別、圖像存儲(chǔ)所帶來的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)也在嘗試把AI引入到司法實(shí)踐內(nèi)，提升判決的準(zhǔn)確性與效率。

相比之下，新聞傳播學(xué)對(duì)AI的關(guān)注面可謂相當(dāng)廣泛，包括AI對(duì)新聞生產(chǎn)全流程的影響、大眾對(duì)AI產(chǎn)品的感知與情感反應(yīng)，以及人工智能與元宇宙之間復(fù)雜的互動(dòng)關(guān)系?？此评溟T的哲學(xué)學(xué)科，則在倫理學(xué)領(lǐng)域關(guān)注個(gè)人隱私問題，站在宏觀視角，對(duì)網(wǎng)站與APP的算法推薦機(jī)制進(jìn)行反思。

不同人文社科碩博士對(duì)AI的共同關(guān)注，似乎讓我們有底氣回答那個(gè)持續(xù)被追問的詰問：AI時(shí)代，文科無(wú)用？

近年來，大量涌現(xiàn)的“AI+人文社科”碩博論文向我們揭示，人文社科正在以多種方式回應(yīng)技術(shù)變革帶來的范式轉(zhuǎn)型，在知識(shí)生產(chǎn)和社會(huì)治理上積極探索。在人工智能與社會(huì)不斷深入與緊密嵌合的過程中，如果我們?nèi)狈?duì)其影響的批判性理解，或許會(huì)忽視人的價(jià)值和能動(dòng)性，造成文化的主體性遮蔽[2]。

從ChatGPT到DeepSeek，從AI作曲、繪畫到“賽博歌手”的走紅……在技術(shù)理性被推崇的時(shí)代，人文社科研究者更需要在合理利用技術(shù)的基礎(chǔ)上破除“唯技術(shù)論”，強(qiáng)調(diào)人的價(jià)值?；蛟S比起“文科無(wú)用？”，我們更應(yīng)該關(guān)注：AI時(shí)代，文科何為？

最后，我們結(jié)合時(shí)下熱點(diǎn)，設(shè)計(jì)了新聞傳播專業(yè)可能入手研究人工智能的理論視角、研究對(duì)象、核心變量和研究?jī)?nèi)容。歡迎你生成屬于自己的“新聞傳播學(xué)AI論文”，并在留言區(qū)與我們分享。

參考資料：

[1] 李娜. 我國(guó)“人工智能 + 法學(xué)”的研究現(xiàn)狀與展望——基于CiteSpace的可視化分析[J]. 法學(xué), 2024,12(6): 3746-3754.

[2] 吳宏政. (2025). 人工智能時(shí)代人文學(xué)科的危與機(jī). https://www.cssn.cn/skgz/bwyc/202503/t20250326_5862190.shtml.

統(tǒng)籌：任盈瑩

數(shù)據(jù)：任盈瑩 唐一丹 陳雨若 胡美嬉 左家齊

可視化：任盈瑩 唐一丹 胡美嬉

文案：左家齊 胡美嬉

美編：左家齊

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原標(biāo)題：《多少人文社科學(xué)生，靠研究AI畢業(yè)？》

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